Big Data and Artificial Intelligence in Environmental Exposomics
环境暴露组学大数据与人工智能 Big Data and Artificial Intelligence in Environmental Exposomics | |
分会内容: | 聚焦于将高通量环境暴露数据(如污染物监测、多组学测量)、毒理学验证与人工智能技术深度融合,以揭示环境因素对人体健康的系统性影响。会议内容涵盖环境暴露组学的最新研究进展、大数据管理与集成方法、机器学习与深度学习在风险预测中的应用,以及环境健康大模型的构建与解释。该分会场强调跨学科协同,推动精准公共卫生与环境风险防控策略的发展,助力实现暴露-机制-疾病的全链条理解。 |
召集人: | 王 斌、庄树林、李湉湉、方明亮、陈源琛 |
联系人/秘书: | 秘 书1:伍天翔(北京大学) |
